Израильский стартап 3DSignals ведет разработку системы автоматизированной диагностики транспортных средств с точностью до 98%, что, как ожидается, позволит исключить многие ошибки, которые пропускают автомеханики. Об этом рассказывает IEEE Spectrum.
Речь идет о системе, чья работа основана на глубоком машинном обучении, которое возможно благодаря программным алгоритмам, известным как искусственные нейронные сети. Такие нейронные сети могут учиться и самосовершенствоваться для решения конкретных задач путем фильтрации данных через множественные (глубокие) слои искусственных нейронов.
- Автопилот Tesla предупредил об аварии за секунду до нее (ВИДЕО)
3DSignals предлагает оснащать автомобили ультразвуковыми микрофонами с диапазоном воспринимаемых частот до 100 килогерц (человеческое ухо воспринимает звуки частотой до 20 кГц), которые подключаются к смартфону или планшету. Записанные шумы будут передаваться на сервер, где алгоритм их проанализирует и укажет, с какой неисправностью они могут быть связаны.
Как пояснил сооснователь фирмы Яир Лави, накапливая такую информацию, впоследствии алгоритм научится определять не только уже случившуюся поломку, но и предсказывать наметившуюся, которая произойдет, скажем, через пять часов.
В компании полагают, что их технология будет пользоваться особым спросом у таксопарков с беспилотными такси.
